公開筆記

把用過的判斷寫下來，下一次直接接著用。

這裡記的是我怎麼拆問題、怎麼驗證，還有實作時先守哪些邊界。不追工具清單，也不把做法寫成標準答案。

全部筆記

7 篇

方法步驟清楚 / 可回退 / 可驗證

AI 可以先接重複工作，但流程如果還亂，交出去只會更難查。這篇整理我實際會先看的條件。

方法角色分工 / 字幕位置 / 剪輯驗證

我一開始把注意力放在對嘴，後來才發現角色穩定、字幕位置和畫面分工都會影響成片。

規則 PASS 要有證據 / BLOCKED 比假通過好 / 結果要真驗

報告寫了 PASS，不代表結果真的有被驗到。沒有證據時直接標出來，後面的判斷才不會一起錯。

規則 shared rules / Skills / review agents

我把 AI 規則拆成 shared rules、Skills 和 review agents。工具或工作階段換了，基本規則還能接著用。

方法中文情境 / 先對齊流程 / 腳本後置

腳本可以晚一點寫。先把前置條件、步驟和預期結果講清楚，後面才知道該自動化什麼。

邊界專用帳號 / log masking / 寫入邊界

MCP 工具接上資料後，風險也會跟著進來。這篇整理我在開放日常使用前會先處理的地方。

方法固定入口 / source of truth / 可驗證

我在意的不是資料存了多少，而是下次工作時，AI 能不能找到真正會影響判斷的內容。