方法筆記

個人 AI 大腦第一步,不是多裝一個工具

我先把常重複交代的背景、規則和專案狀態整理成固定入口,換一個 AI 時不用再從零開始。

我做個人 AI 大腦時,第一步是整理工作脈絡。先讓 AI 知道從哪裡開始讀,再決定 Obsidian、Claude、Codex 或其他工具各自放在哪裡。

固定入口source of truth可驗證

今天的問題是什麼

用 AI 一段時間後,我最常遇到的問題是背景要一直重講。專案狀態、偏好、禁忌和做過的決定散在聊天與腦袋裡,換一個 AI 或隔幾天回來,就很難接著做。

為什麼不能只靠聊天記憶

聊天紀錄可以查,但不同 AI 不會共享同一份隱藏記憶,工具版本和能力也會變。我會把需要交接的內容放進檔案,讓 AI 能重新讀取,人也能回頭檢查。

我會先整理哪幾層

我先做一個很小的入口,告訴 AI 要從哪裡開始讀。接著才把專案狀態、可重用規則、實戰紀錄和輸出分開,不會一開始就整理整個 vault。

  • 入口:告訴 AI 先讀哪裡,不要亂翻全部資料
  • 專案狀態:現在做到哪、卡在哪、下一步是什麼
  • 規則:下次還要遵守的做法,例如安全、驗證、語氣
  • 輸出:最後整理成文章、腳本、報告或教學素材

聲紋也是需要交接的脈絡

聲紋不是叫 AI 套固定口吻,而是把我常用的語氣、句型,以及不想出現的表達先整理下來。這樣換一個 AI 或新的 session,內容比較不會又變成同一種 AI 文案。重複、規則明確的部分,我會盡量放進流程;最後要怎麼說,還是由我判斷。

這跟教人用 AI 有什麼關係

只講工具功能,使用者回到自己的工作時還是可能接不起來。先把工作流程和需要保留的脈絡整理出來,才知道 ChatGPT、Claude、Codex、NotebookLM 或其他工具要放在哪裡。

要留下什麼,仍由我判斷

我會先審核哪些內容值得留下。經過確認、下次真的還用得到的背景、判斷和方法,才寫回 vault;實際專案狀態則回到 code、config、資料或 API 查證。這樣 AI 可以接回工作脈絡,但要記什麼、怎麼使用,仍由我判斷。