今天的問題是什麼
很多團隊看到 AI 有用，就會很快想把流程接進去。但如果今天連輸入、輸出和判定方式都還沒說清楚，接進去之後通常不是省時間，而是把混亂變快。
我通常先看哪三件事
第一是步驟有沒有清楚到能被重複執行，第二是失敗時能不能停在中途回來檢查，第三是結果到底能不能驗證。這三件事沒有先站穩，我通常不會急著交給 AI。
- 步驟要能說清楚，不靠操作者自己腦補
- 中途要有檢查點，出錯時能回退
- 最後要能判定，不是只靠感覺說差不多
哪些情況我會先不要交出去
如果需求本身還很模糊，或者判斷嚴重依賴某個人腦中的背景知識，我通常會先把流程拆清楚，再談自動化。還有一種是錯一次代價很高，但又沒有檢查點，這種我也不會讓 AI 直接往下跑。
我通常先交哪一類工作
我比較常先交出去的，是那些重複、耗時，而且判斷條件相對清楚的部分。像是整理資訊、重跑驗證、對照結果、產出報告初稿，這些都很適合先讓 AI 承接。